Les questions qu’on nous pose.

Que ça tourne en préproduction, tous les tests unitaires au vert. Fini veut dire prouvé sur le livrable réel : le crew a exécuté sur votre Salesforce les tests d’intégration, de non-régression et de recette, et le tour s’est terminé sans écart.

Ce tour est signé par notre expert et validé par vous. Alors seulement, le livrable passe en production, avec votre accord.

Une approche Product Owner, pas une approche développeur : vous portez le besoin, un expert Salesforce d’IA-Pros en est le Product Owner, et nous lui donnons une équipe d’agents.

Une chaîne de production, pas un assistant. La factory livre un module prêt, tests unitaires passés, documentation à jour. Le crew le confronte à votre Salesforce réel. Chaque écart repart à la factory, autant de tours qu’il faut, et chaque tour est signé par notre expert et validé par vous. Celui qui prouve n’est jamais celui qui code.

Par des tests qui tournent. Le code produit par la factory est un projet Salesforce standard, lisible, avec ses tests unitaires. Le crew, d’autres agents sur d’autres modèles, exécute sur votre environnement les tests qui prouvent qu’il fait ce que le besoin demande et que le comportement existant est préservé.

Un livrable est toujours validé par d’autres que ceux qui l’ont écrit : des tests qui tournent, notre expert qui signe, et vous qui validez.

La factory tourne sur plusieurs fournisseurs. Un changement de modèle se fait chez IA-Pros, dans notre salle blanche, et le crew continue de prouver le livrable sur votre environnement, comme à chaque tour.

Votre livrable, lui, est un projet Salesforce standard : du code, des tests et une documentation que tout développeur Salesforce lit, et qui tournent sur votre Salesforce avec les seuls outils de l’éditeur.

Vous, avec vos consultants ou votre cabinet de conseil, et avec nous si vous le souhaitez. La conception reste à vous et à vos conseils, à son rythme.

Nos spécialistes Salesforce partent de votre cahier des charges, trois lignes ou cent pages, quel que soit son degré d’avancement : ils le challengent avec vous et le chiffrent avec la factory, qui pose une maquette dès l’avant-vente. Ce que nos agents accélèrent, c’est tout ce qui suit : chiffrage, maquette, code, tests, documentation.

Le périmètre fixe la durée, et la première analyse vous en donne une estimation, avec des pistes chiffrées.

Ce que vous pouvez attendre : un projet mis en service trois à six fois plus vite qu’avec une équipe classique, parce que notre chaîne tourne déjà et que vous n’attendez plus qu’une équipe se libère. De votre côté, la charge baisse aussi : vous validez, vous ne pilotez pas une équipe.

Le principe reste celui d’un forfait : un changement de périmètre, c’est un devis. Il se chiffre vite, parce que la factory estime et maquette en continu, et il se signe à part.

Ce qui change avec une chaîne agentique, c’est la souplesse à l’intérieur du périmètre. Chaque tour confronte le livrable à votre besoin, chaque écart repart à la factory, et les ajustements que vous demandez en validant un tour entrent dans la boucle, autant de tours qu’il faut. Une équipe classique compte cette souplesse en jours ; nous la comptons en tours.

C’est le cas de la plupart des orgs qui ont bien servi. La première analyse commence par là : un état des lieux de votre existant et de ses marges de progrès.

Ensuite, selon ce que vous décidez : un audit de votre org avec un plan de remise d’équerre chiffré, vos anciennes automatisations migrées vers Flow avec une trace écrite, ou un projet qui s’appuie sur l’existant tel qu’il est. Le crew relève votre existant avant chaque tour, et les tests de non-régression prouvent qu’une modification préserve le comportement.

Non. L’IA n’est pas dans la plateforme cible, elle est dans la méthode : nos agents développent, testent et documentent déjà sur votre SFRA, tel qu’il est, sans migration.

Une migration vers Storefront Next reste une bonne décision quand elle repose sur des faits mesurés sur votre boutique : une performance qui plafonne, des fonctions de votre feuille de route que seul Next apporte, un hébergement sur Managed Runtime. Nous le mesurons avec vous et nous le chiffrons ; si la mesure ne le justifie pas, nous vous le disons. Quand elle se décide, elle se fait page par page, sans big bang.

Un défaut du livrable après la mise en production : un écart entre ce qui tourne en production et le périmètre que vous avez validé. Nous le corrigeons sans frais, par la même boucle, pendant la période de garantie. Sa durée est écrite au contrat.

Une évolution du besoin, elle, se chiffre à part.

C’est prévu. Vous reprenez un projet que vous connaissez déjà : un projet Salesforce standard, écrit avec les outils officiels de l’éditeur, que tout développeur Salesforce lit ; des tests de non-régression qui tournent sur votre environnement et prouvent qu’une modification préserve le comportement ; une documentation produite à chaque tour, dès le premier.

Vous validez chaque tour signé par notre expert, donc la connaissance reste chez vous, et nos agents restent chez IA-Pros. Votre équipe reprend quand elle le décide, avec les seuls outils standard. Entre recruter une équipe et externaliser à l’année, nous sommes la troisième voie : un résultat de niveau interne, le code chez vous, sans embauche.

Seul le crew, notre point de livraison, travaille sur vos sandboxes, par les API officielles de Salesforce : un client d’API que vous créez dans votre Account Manager, avec les droits que vous fixez, et que vous révoquez à tout moment. La factory, elle, travaille chez IA-Pros, dans notre salle blanche, sur nos environnements. Ce qui entre dans votre org, c’est le livrable : un projet Salesforce standard.

La mise en production du volet Salesforce se fait avec votre accord, dans vos dépôts et votre chaîne.

La factory reçoit ce qu’il faut pour produire : votre cahier des charges ou votre expression de besoin, votre design system, votre code existant. Elle travaille chez IA-Pros, sur nos environnements, et vos données clients ne lui sont pas remises.

Le crew travaille sur vos sandboxes, par les API officielles, avec les droits que vous fixez, de préférence sur des jeux de données de test ; si une sandbox contient une copie de votre production, c’est vous qui en décidez et qui ouvrez l’accès. Dans tous les cas, les modèles lisent vos données par API, pour la tâche et seulement pour elle, et aucune ne sert à l’entraînement d’un modèle.

Ce qui existe déjà dans notre méthode, et que vous recevez avec chaque livrable : une documentation produite à chaque tour ; les tests qui prouvent le code, livrés avec lui ; le compte des écarts et de leur correction, tenu par le crew à chaque tour ; la signature de notre expert et votre validation, tour par tour ; et, pour un agent Agentforce, le journal de chacune de ses actions et, quand le parcours l’exige, son scénario écrit en Agent Script.

Vos données restent vos données et ne servent à l’entraînement d’aucun modèle. La qualification de votre usage au regard du règlement vous appartient, avec vos conseils ; nous vous remettons les pièces.